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A Data-Centric Approach for Social and Spatiotemporal Sensing in Smart Cities

机译:以数据为中心的智慧城市社会和时空感知方法

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摘要

Part of the current smart cities research aims to efficiently measure its properties, improving our perceptions of objects, people, and the environment where we live. However, the implementation of sensing technologies in city scale is a critical factor in terms of cost and coverage. Thus, researchers have resorted to data-centric approaches to provide sensing systems based on big data. In this paper, we investigate data streams of online social networks to provide insights about people, venues, and city regions using a big data approach for urban sensing. We take advantage of the popularity of these applications to investigate social and spatiotemporal characteristics, demonstrating the feasibility of sensors based on data analytics.
机译:当前的智慧城市研究的一部分旨在有效地测量其属性,改善我们对物体,人和我们居住环境的感知。但是,就成本和覆盖范围而言,在城市范围内实施传感技术是一个关键因素。因此,研究人员已采取以数据为中心的方法来提供基于大数据的传感系统。在本文中,我们调查了在线社交网络的数据流,以使用大数据方法进行城市感知,从而提供有关人员,场所和城市区域的见解。我们利用这些应用程序的流行度来调查社会和时空特征,从而证明基于数据分析的传感器的可行性。

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