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MODELLING FIRM-SIZE DISTRIBUTION USING BOX-COX HETEROSCEDASTIC REGRESSION

机译:使用Box-COX异方差回归模型模拟公司规模分布

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摘要

Using the Box-Cox regression model with heteroscedasticity (BCHR), we re-examine the size distribution of the Portuguese manufacturing firms studied by Machado and Mata (2000) using the Box-Cox quantile regression (BCQR) method. We show that the BCHR model compares favourably against the BCQR method. In particular, the BCHR model can answer the key questions addressed by the BCQR method, with the advantage that the estimated quantile functions are monotonic. Furthermore, estimation of the BCHR model is straightforward and the confidence intervals of the BCHR regression quantiles are easy to compute.
机译:使用具有异方差性的Box-Cox回归模型(BCHR),我们使用Box-Cox分位数回归(BCQR)方法重新检查了Machado和Mata(2000)研究的葡萄牙制造公司的规模分布。我们表明,BCHR模型与BCQR方法相比具有优势。尤其是,BCHR模型可以回答BCQR方法解决的关键问题,其优点在于估算的分位数函数是单调的。此外,BCHR模型的估算非常简单,并且BCHR回归分位数的置信区间易于计算。

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