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Nonlinear Dynamic Matrix Control with Data Reconciliation Algorithm to a Polymerization System

机译：数据调节算法对聚合系统的非线性动态矩阵控制

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The autocatalytic nature and multivariability of polymeric processes make the mathematical model process highly nonlinear. In addition, it is necessary to consider that the measured variable is subject to different degrees to error and so must be reconciliated aiming fo avoid degradation of the process and system control performances. This work presents a procedure to establish a dynamic data reconciliation into a feedback control loop obtained by minimization of special designed objective function. The proposed methodology is based on the use of nonlinear predictive control techniques - Nonlinear Dynamic Matrix Control (NDMC) - associated to data reconciliation procedures, which is based on Nonlinear Programming (NLP) techniques. The algorithm developed will be implemented computationaly to a styrene polymerization system. The predictive control techniques are robust and when applied to polymeric system allows to make the system to have desirable dynamic characteristics.
机译：聚合过程的自催化性质和多变性使数学模型过程具有高度非线性。此外，有必要考虑到所测量的变量会受到不同程度的误差，因此必须进行调整，以免降低过程和系统控制性能。这项工作提出了将动态数据调节建立到通过最小化特殊设计目标函数获得的反馈控制环中的过程。所提出的方法是基于非线性预测控制技术-非线性动态矩阵控制（NDMC）的使用，该技术与数据协调程序相关，该方法基于非线性编程（NLP）技术。所开发的算法将通过计算实现到苯乙烯聚合系统中。预测控制技术是鲁棒的，当应用于聚合物系统时，可使该系统具有理想的动态特性。

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