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Calibrating the Genome

机译：校准基因组

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Purpose: This project demonstrates how to calibrate different samples and scales of genomic information to a common scale of genomic measurement. Materials and Methods: 1,113 persons were genotyped at the 13 Combined DNA Index System (CODIS) short tandem repeat (STR) marker loci used by the Federal Bureau of Investigation (FBI) for human identity testing. A measurement model of form ln[(P_(nik))/(1-P_(nik)] = B_n - D_i-L_k is used to construct person measures and locus calibrations from information contained in the CODIS database. Winsteps~(TM) (Wright and Linacre, 2003) is employed to maximize initial estimates and to investigate the necessity and sufficiency of different rating classification schema. Results: Model fit is satisfactory in all analyses. Study outcomes are found in Tables 1-6. Conclusions: Additive, divisible, and interchangeable measures and calibrations can be created from raw genomic information that transcend sample- and scale-dependencies associated with racial and ethnic descent, chromosomal location, and locus-specific allele expansion structures.
机译：目的：该项目演示如何将不同样本和不同比例的基因组信息校准为通用的基因组测量标准。材料和方法：在联邦调查局（FBI）使用的13个组合DNA索引系统（CODIS）短串联重复序列（STR）标记基因座中对1,113人进行了基因分型，以进行人类身份测试。形式为ln [（P_（nik））/（1-P_（nik）] = B_n-D_i-L_k的测量模型用于根据CODIS数据库中包含的信息来构造人的测量和轨迹校准。 （Wright and Linacre，2003）被用来最大化初始估计并研究不同等级分类方案的必要性和充分性。结果：模型拟合在所有分析中都令人满意。研究结果见表1-6。可以从原始的基因组信息中创建可分割且可互换的度量标准，这些信息超越了与种族和族裔，染色体位置以及基因座特异性等位基因扩展结构相关的样本和比例依赖性。

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