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Computational statistics, second edition

机译：计算统计，第二版

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摘要

This book is a classic amalgamation of topics in statistical computing that are relevant for any researcher or graduate student wishing to gain a more insightful view of the power of computational statistics. The book has an introductory chapter giving an overview of distribution theory and some basic mathematical techniques like Taylor series expansions. The book then covers five broad areas - Optimisation; Integration and Simulation; Bootstrapping and Density Estimation; and Smoothing. What sets this book apart from others is the authors' drive to make it accessible to non-statisticians as well as providing an up to date reference section so that even the experienced statistician can pursue materials of interest in a more academic and theoretically demanding way.
机译：本书是统计计算主题的经典组合，与希望对计算统计的功能有更深刻见解的任何研究人员或研究生相关。本书的介绍性章节概述了分布理论和一些基本的数学技术，例如泰勒级数展开式。然后，该书涵盖了五个广泛的领域-优化；集成与仿真；自举和密度估计；和平滑。这本书的与众不同之处在于，作者努力使非统计学家可以访问该书，并提供了最新的参考资料部分，以便即使是经验丰富的统计学家也可以以更加学术性和理论上苛刻的方式来研究感兴趣的材料。

著录项

  • 来源
    《Journal of applied statistics》 |2014年第4期|910-911|共2页
  • 作者

    Isaac Dialsingh;

  • 作者单位

    The University of the West Indies, Trinidad and Tobago;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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