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首页> 外文期刊>Journal of applied statistics >An optimal sign test for one-sample bivariate location model using an alternative bivariate ranked-set sample
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An optimal sign test for one-sample bivariate location model using an alternative bivariate ranked-set sample

机译：使用替代的双变量排序集样本的单样本双变量位置模型的最佳符号检验

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The aim of this paper is to find an optimal alternative bivariate ranked-set sample for one-sample location model bivariate sign test. Our numerical and theoretical results indicated that the optimal designs for the bivariate sign test are the alternative designs with quantifying order statistics with labels {((r + 1)/2, (r + 1)/2)}, when the set size r is odd and {(r/2 + 1, r/2), (r/2, r/2 + 1)} when the set size r is even. The asymptotic distribution and Pitman efficiencies of these designs are derived. A simulation study is conducted to investigate the power of the proposed optimal designs. Illustration using real data with the Bootstrap algorithm for P-value estimation is used.
机译：本文的目的是为单样本位置模型双变量符号检验找到最佳的替代双变量排序集样本。我们的数值和理论结果表明，当设置大小r时，双变量符号检验的最佳设计是带有标签{{（r + 1）/ 2，（r + 1）/ 2）}的量化阶次统计量的替代设计。设置大小r为偶数时，为奇数且{（r / 2 + 1，r / 2），（r / 2，r / 2 + 1）}。推导了这些设计的渐近分布和Pitman效率。进行了仿真研究，以研究建议的最佳设计的功能。使用了将实际数据与Bootstrap算法结合使用以进行P值估计的插图。

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