Kolmogorov-Smirnov Test Statistic and Critical Values for the Erlang-3 and Erlang-4 Distributions

NEIL B.MARKS

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Kolmogorov-Smirnov Test Statistic and Critical Values for the Erlang-3 and Erlang-4 Distributions

机译：针对Erlang-3和Erlang-4分布的Kolmogorov-Smirnov测试统计数据和临界值

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Following a procedure applied to the Erlang-2 distribution in a recent paper, an adjusted Kolmogorov-Smirnov statistic and critical values are developed for the Erlang-3 and -4 cases using data from Monte Carlo simulations. The test statistic produced features of compactness and ease of implementation. It is quite accurate for sample sizes as low as ten.

机译：遵循最近在论文中应用到Erlang-2分布的程序，使用蒙特卡洛模拟的数据为Erlang-3和-4案例开发了经过调整的Kolmogorov-Smirnov统计和临界值。测试统计数据具有紧凑性和易于实现的特征。对于低至10的样本量，它非常准确。

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来源
《Journal of applied statistics》 |2007年第8期|p.899-906|共8页
作者
NEIL B.MARKS;
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作者单位

Department of DSC/MIS, Miami University, Oxford, Ohio 45056, USA;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类统计学;
关键词
goodness-of-fit; kolmogorov-smirnov test; erlang-k distribution;

机译：拟合优度;kolmogorov-smirnov检验;erlang-k分布;

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