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Artificial intelligence in business: State of the art and future research agenda

机译：商业人工智能：艺术状态和未来的研究议程

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This study provides an overview of state-of-the-art research on Artificial Intelligence in the business context and proposes an agenda for future research. First, by analyzing 404 relevant articles collected through Web of Science and Scopus, this article presents the evolution of research on AI in business over time, highlighting seminal works in the field, and the leading publication venues. Next, using a text-mining approach based on Latent Dirichlet Allocation, latent topics were extracted from the literature and comprehensively analyzed. The findings reveal 18 topics classified into four main clusters: societal impact of AI, organizational impact of AI, AI systems, and AI methodologies. This study then presents several main developmental trends and the resulting challenges, including robots and automated systems, Internet-of-Things and AI integration, law, and ethics, among others. Finally, a research agenda is proposed to guide the directions of future AI research in business addressing the identified trends and challenges.
机译：本研究概述了商业环境中人工智能的最先进的研究，并提出了未来研究的议程。首先，通过分析通过科学和SCOPUS网络收集的404篇相关文章，本文提出了随着时间的推移，突出了该领域的开创性工程和领先的出版物场地研究的研究进展。接下来，使用基于潜在Dirichlet分配的文本挖掘方法，从文献中提取潜在主题并综合分析。调查结果显示18个主题分为四个主要集群：AI，AI，AI系统和AI方法的组织影响的社会影响。然后，本研究提出了几个主要的发展趋势和由此产生的挑战，包括机器人和自动化系统，互联网和AI集成，法律和道德等。最后，提出了一项研究议程，以指导未来AI研究的指示，了解所确定的趋势和挑战。

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