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From knowledge sharing to firm performance: A predictive model comparison

机译：从知识共享到企业绩效：预测模型比较

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This study investigates how knowledge sharing (KS) contributes to firm performance (FP) through the enhancement of innovation and/or intellectual capital (IC) using data collected from Chinese high-technology firms. The paper proposes three alternative models that suggest different mediating roles of innovation and IC components in the KS -> FP nomological network based on existing theory. The paper then compares these models in terms of in-sample explanatory and out-of-sample predictive powers using consistent partial least squares path modeling (PLSc). Results indicate that in the best performing model, innovation and IC simultaneously mediate the relationship between KS and FP in this specific context. The findings offer insights regarding the parallel mediation roles of innovation and IC in the KS -> FP process, showcase the predictive utility of PLSc, and can help managers set priorities when leveraging KS to achieve specific performance goals. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：这项研究使用从中国高科技公司收集的数据，研究了知识共享（KS）如何通过增强创新和/或智力资本（IC）来提高公司绩效（FP）。本文基于现有理论，提出了三种替代模型，这些模型提出了创新和IC组件在KS-> FP法理网络中的不同中介作用。然后，本文使用一致的偏最小二乘路径建模（PLSc），按照样本内解释能力和样本外预测能力比较了这些模型。结果表明，在性能最佳的模型中，创新和IC在此特定情况下同时调解KS和FP之间的关系。这些发现提供了关于创新和IC在KS-> FP流程中的并行中介作用的见解，展示了PLSc的预测效用，并可以帮助管理人员在利用KS实现特定绩效目标时设定优先级。 （C）2016 Elsevier Inc.保留所有权利。

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