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Detecting gender item bias and differential manifest response behavior: A Rasch-based solution

机译：检测性别项目偏见和差异表现反应行为：基于Rasch的解决方案

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Although gender is a salient variable in consumer research, researchers largely overlook whether, and how, it influences consumer response to indicators measuring latent variables. The authors therefore extend the framework of measurement equivalence assessment to the largely overlooked issue of differential item response behavior between men and women. This paper demonstrates the efficacy of using item response theory to investigate the presence of gender item bias. This methodological approach affords researchers the means of objectively disentangling actual gender differences and gender bias. Ignoring the possibility of gender item bias has the potential to bias means and thereby compromise any substantive gender-based mean comparisons. The authors conclude with solutions to address gender item bias both pre and post survey construction.
机译：尽管性别是消费者研究中的一个显着变量，但研究人员在很大程度上忽略了它是否以及如何影响消费者对衡量潜在变量的指标的反应。因此，作者将测量当量评估的框架扩展到了男性和女性之间差异项目反应行为中被人们广泛忽略的问题。本文证明了使用项目反应理论调查性别项目偏见的有效性。这种方法论方法为研究人员提供了客观地区分实际性别差异和性别偏见的方法。忽略性别偏见的可能性有可能偏向均值，从而损害任何实质性的基于性别的均值比较。作者最后提出了解决在调查前和调查后性别项目偏见的解决方案。

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