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A field study comparing online and offline data collection methods for identifying product attribute preferences using conjoint analysis

机译：实地研究比较在线和离线数据收集方法以使用联合分析来识别产品属性偏好

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Do online and offline data collection methods yield different attribute preferences in an importance-rating task and a choice-based conjoint analysis task? This question is addressed in a field study designed to identify promising attributes for a new generation of wireless telephone handsets in an actual product development context. No practical differences in attribute preferences were observed between data collection methods when attribute preferences were measured using a direct importance-rating question. However, significant differences in attribute preferences were observed between the methods in the choice-based conjoint analysis task. Moreover, the online data collection method was judged superior to a traditional offline (paper-and-pencil) method on the basis of internal consistency and predictive (face) validity. These findings support the use of Internet/Web-enabled technology for conjoint analysis data collection. Other implications for research practice are discussed.
机译：在线和离线数据收集方法在重要性评估任务和基于选择的联合分析任务中产生不同的属性首选项吗？在一项旨在在实际产品开发环境中确定新一代无线电话手机的有希望属性的现场研究中解决了这个问题。当使用直接重要性评估问题衡量属性偏好时，在数据收集方法之间没有发现属性偏好的实际差异。但是，在基于选择的联合分析任务中，方法之间的属性偏好存在显着差异。此外，基于内部一致性和预测性（面部）有效性，在线数据收集方法被认为优于传统的离线（纸和铅笔）方法。这些发现支持使用支持Internet / Web的技术进行联合分析数据收集。讨论了对研究实践的其他含义。

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