Sequential number-theoretic optimization (snto) method applied to chemical quantitative analysis

Lin Zhang; Yi-zeng Liang; Ru-qin Yu

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Sequential number-theoretic optimization (snto) method applied to chemical quantitative analysis

机译：序数理论最优化（snto）方法应用于化学定量分析

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A sequential number-theoretic optimization (SNTO) method recently developed in statistics was introduced as a global optimization procedure in constrained background bilinearization (CBBL) for the quantification of real two-way bilinear data. SNTO searches for the global optimum among points uniformly scattered in the search space and convergence of the algorithm is quickened through sequential contraction of that space.

机译：介绍了统计中最近开发的顺序数论优化（SNTO）方法，将其作为受约束背景双线性化（CBBL）中的全局优化过程，用于量化实际双向双线性数据。 SNTO在均匀分散在搜索空间中的点之间搜索全局最优值，并且通过该空间的顺序收缩来加快算法的收敛速度。

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来源
《Journal of Chemometrics》 |1997年第3期|p.267-281|共15页
作者
Lin Zhang; Yi-zeng Liang; Ru-qin Yu;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类化学;
关键词
Global Optimization; Sequential number-theoretic optimization mthod; variable step size siulated annealing;

机译：全局优化序数理论优化方法;可变步长模拟退火;

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