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A metric space approach to the information channel capacity of spike trains

机译：度量空间方法提高尖峰列车的信息通道容量

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A novel method is presented for calculating the information channel capacity of spike trains. This method works by fitting a x-distribution to the distribution of distances between responses to the same stimulus: the x-distribution is the length distribution for a vector of Gaussian variables. The dimension of this vector defines an effective dimension for the noise and by rephrasing the problem in terms of distance based quantities, this allows the channel capacity to be calculated. As an example, the capacity is calculated for a data set recorded from auditory neurons in zebra finch.
机译：提出了一种计算尖峰列车信息通道容量的新方法。该方法通过将x分布拟合到对相同刺激的响应之间的距离分布而起作用：x分布是高斯变量向量的长度分布。此向量的维数定义了噪声的有效维数，并通过基于距离的量来重新表述问题，从而可以计算信道容量。例如，针对从斑马雀科的听觉神经元记录的数据集计算容量。

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