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The variance of phase-resetting curves

机译：相位重置曲线的方差

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Phase resetting curves (PRCs) provide a measure of the sensitivity of oscillators to perturbations. In a noisy environment, these curves are themselves very noisy. Using perturbation theory, we compute the mean and the variance for PRCs for arbitrary limit cycle oscillators when the noise is small. Phase resetting curves and phase dependent variance are fit to experimental data and the variance is computed using an ad-hoc method. The theoretical curves of this phase dependent method match both simulations and experimental data significantly better than an ad-hoc method. A dual cell network simulation is compared to predictions using the analytical phase dependent variance estimation presented in this paper. We also discuss how entrainment of a neuron to a periodic pulse depends on the noise amplitude.
机译：相位重置曲线（PRC）提供了振荡器对微扰灵敏度的度量。在嘈杂的环境中，这些曲线本身非常嘈杂。使用扰动理论，当噪声较小时，我们可以计算任意极限周期振荡器的PRCs的均值和方差。相位重置曲线和与相位有关的方差适合实验数据，并使用临时方法计算方差。这种与相位有关的方法的理论曲线与仿真和实验数据相比，都比临时方法要好得多。使用本文介绍的解析相位相关方差估计将双细胞网络仿真与预测进行比较。我们还讨论了神经元向周期性脉冲的夹带如何取决于噪声幅度。

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