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Challenges for Data Storage in Medical Imaging Research

机译：医学影像研究中数据存储的挑战

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Researchers in medical imaging have multiple challenges for storing, indexing, maintaining viability, and sharing their data. Addressing all these concerns requires a constellation of tools, but not all of them need to be local to the site. In particular, the data storage challenges faced by researchers can begin to require professional information technology skills. With limited human resources and funds, the medical imaging researcher may be better served with an outsourcing strategy for some management aspects. This paper outlines an approach to manage the main objectives faced by medical imaging scientists whose work includes processing and data mining on non-standard file formats, and relating those files to the their DICOM standard descendents. The capacity of the approach scales as the researcher’s need grows by leveraging the on-demand provisioning ability of cloud computing.
机译：医学影像研究人员在存储，索引，保持生存能力和共享数据方面面临多个挑战。解决所有这些问题需要一系列工具，但并非所有工具都必须在站点本地。特别是，研究人员面临的数据存储挑战可能开始需要专业的信息技术技能。在人力资源和资金有限的情况下，医学影像研究人员可能会因某些管理方面的外包策略而得到更好的服务。本文概述了一种管理医学影像科学家所面临的主要目标的方法，其工作包括处理和处理非标准文件格式的数据，并将这些文件与其DICOM标准后代相关联。通过利用云计算的按需配置功能，该方法的能力可以随着研究人员需求的增长而扩展。

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