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首页> 外文期刊>Journal of Economic Dynamics and Control >A system reduction method to efficiently solve DSGE models
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A system reduction method to efficiently solve DSGE models

机译：一种有效简化DSGE模型的系统简化方法

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The paper presents a system reduction method (SRM) to improve the computational time to solve a large class of dynamic stochastic general equilibrium (DSCE) models with the methods of Anderson and Moore (1985), Klein (2000), Sims (2002) or Uhlig (1995). 1 measure the efficiency gains with seven models ranging from 47 to 333 equations. The time reduction for the Anderson-Moore algorithm aim ranges from 10% to 71%; Klein's function solab reduces its time between 51% and 79%; the time reduction for Sims' function gensys increases from 25% to 59%; Uhlig's function solve reduces its time between 31% and 87%. The time reduction can be crucial for Bayesian estimation of medium to large scale models.
机译：本文提出了一种系统简化方法（SRM），以缩短计算时间，以解决安德森（Anderson）和摩尔（Moore）（1985），克莱因（2000），西姆斯（2002）或Uhlig（1995）。 1用从47到333等式的七个模型测量效率增益。 Anderson-Moore算法目标的时间减少范围从10％到71％； Klein的功能解决方案将其时间减少了51％至79％； Sims函数gensys的时间减少从25％增加到59％； Uhlig的功能解决方案将其时间减少了31％至87％。对于中型到大型模型的贝叶斯估计，时间减少可能至关重要。

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