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Spatial discounting, Fourier, and racetrack economy: A recipe for the analysis of spatial agglomeration models

机译：空间贴现，傅立叶和跑道经济：分析空间集聚模型的方法

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We provide an analytical approach that facilitates understanding the bifurcation mechanism of a wide class of economic models involving spatial agglomeration of economic activities. The proposed method overcomes the limitations of the Turing (1952) approach that has been used to analyze the emergence of agglomeration in the multi-regional core-periphery (CP) model of Krugman (1993, 1996). In other words, the proposed method allows us to examine whether agglomeration of mobile factors emerges from a uniform distribution and to analytically trace the evolution of spatial agglomeration patterns (i.e., bifurcations from various polycentric patterns as well as a uniform pattern) that these models exhibit when the values of some structural parameters change steadily. Applying the proposed method to a multi-regional CP model, we uncover a number of previously unknown properties of the CP model, and notably, the occurrence of "spatial period doubling bifurcation" in the CP model is proved.
机译：我们提供一种分析方法，有助于理解涉及经济活动空间集聚的多种经济模型的分叉机制。所提出的方法克服了Turing（1952）方法的局限性，该方法已用于分析克鲁格曼（1993，1996）的多区域核心－外围（CP）模型中聚集的出现。换句话说，所提出的方法允许我们检查移动因素的聚集是否从均匀分布中出现，并分析跟踪这些模型所表现出的空间聚集模式（即各种多中心模式和均匀模式的分叉）的演变。当某些结构参数的值稳定变化时。将所提出的方法应用于多区域CP模型，我们发现了CP模型的许多先前未知的性质，并且值得注意的是，证明了CP模型中“空间周期加倍分叉”的发生。

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