A method for taking models to the data

Peter N. Ireland

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A method for taking models to the data

机译：一种将模型用于数据的方法

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This paper develops a method for combining the power of a dynamic, stochastic, general equilibrium model with the flexibility of a vector autoregressive time-series model to obtain a hybrid that can be taken directly to the data. It estimates this hybrid model via maximum likelihood and uses the results to address a number of issues concerning the ability of a prototypical real business cycle model to explain movements in aggregate output and employment in the postwar US economy, the stability of the real business cycle model's structural parameters, and the performance of the hybrid model's out-of-sample forecasts.

机译：本文开发了一种方法，该方法将动态，随机，一般均衡模型的功能与矢量自回归时间序列模型的灵活性相结合，以获得可以直接用于数据的混合模型。它通过最大可能性来估计此混合模型，并使用结果来解决许多与原型真实商业周期模型的能力有关的问题，以解释战后美国经济中总产出和就业的变动，真实商业周期模型的稳定性。结构参数以及混合模型的样本外预测的性能。

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来源
《Journal of Economic Dynamics and Control》 |2004年第6期|p.1205-1226|共22页
作者
Peter N. Ireland;
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作者单位

Department of Economics, Boston College, 140 Commonwealth Avenue, Chestnut Hill, MA 02467-3806, USA;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类经济;
关键词
hybrid macroeconomic models;

机译：混合宏观经济模型;

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