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Quantitative Data Analysis—In the Graduate Curriculum

机译：定量数据分析-在研究生课程中

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A quantitative research study collects numerical data that must be analyzed to help draw the study's conclusions. Teaching quantitative data analysis is not teaching number crunching, but teaching a way of critical thinking for how to analyze the data. The goal of data analysis is to reveal the underlying patterns, trends, and relationships of a study's contextual situation. Learning data analysis is not learning how to use statistical tests to crunch numbers but is, instead, how to use those statistical tests as a tool to draw valid conclusions from the data. Three major pedagogical goals that must be taught as part of learning quantitative data analysis are the following: (a) determining what questions to ask during all phases of a data analysis, (b) recognizing how to judge the relevance of potential questions, and (c) deciding how to understand the deep-level relationships within the data.
机译：定量研究研究收集了必须进行分析以帮助得出研究结论的数值数据。定量数据分析的教学不是数字运算的教学，而是一种批判性思维方法，用于分析数据。数据分析的目的是揭示研究情境的潜在模式，趋势和关系。学习数据分析不是在学习如何使用统计测试来计算数字，而是在学习如何使用那些统计测试作为从数据中得出有效结论的工具。作为学习定量数据分析的一部分，必须教授的三个主要教学目标是：（a）确定在数据分析的所有阶段中要问哪些问题；（b）认识到如何判断潜在问题的相关性；以及（ c）决定如何理解数据中的深层关系。

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