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On incompressible turbulent flow: partial average based theory and applications

机译：关于不可压缩湍流：基于偏平均的理论和应用

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On propose dans cet article un schéma statistique de moyennes partielles afin d'extraire l'information statistique du premier ordre à partir des fluctuations turbulentes. La moyenne d'ensemble étant prise sur deux groupes de fluctuations séparément, les caractéristiques moyennes des fluctuations turbulentes sont atteintes, pour la première fois, comme l'information la plus valable sur la turbulence. Cette information sert de base pour modéliser les ternies de corrélation par des descriptions physiques de la turbulence orthotropique et des flux de quantité de mouvement dans divers champs d'écoulement d'échelles décroissantes. Cela conduit en définitive à un système complet d'équations pour l'écoulement turbulent incompressible sans aucun coefficient empirique. Ce même ensemble d'équations est utilisé pour simuler plusieurs cas tests d'écoulements turbulents afin de démontrer le mérite de la théorie proposée.%A statistical partial average scheme is proposed in this paper for the purpose of extracting first-order statistical information from turbulent fluctuations. As the ensemble average is taken on two groups of fluctuations separately, the mean characteristics of turbulent fluctuations are attained, for the first time, as the most valuable information about turbulence. This information serves as the basis of modeling of correlation terms by physical descriptions of orthotropic turbulence and a momentum flux through various flow fields with descending scales. It eventually leads to a complete set of equations of incompressible turbulent flow without any empirical coefficients. The same set of equations is employed in simulating several benchmark turbulent flows to demonstrate the merit of the present theory.
机译：在本文中，我们提出了一种部分均值的统计方案，以便从湍流波动中提取一阶统计信息。总体平均值分别来自两组波动，这是湍流最有效的信息，这是第一次达到湍流波动的平均特征。该信息是通过对正交尺度湍流和动量流在递减比例的各个流场中进行物理描述而对相关项进行建模的基础。这最终导致了没有经验系数的不可压缩湍流方程的完整系统。为了证明所提出理论的优点，使用相同的方程组来模拟几个湍流测试案例。％本文提出了一种统计偏平均方案，目的是从湍流中提取一阶统计信息。波动。由于分别对两组波动分别进行集合平均，因此，湍流波动的平均特征首次获得，这是有关湍流的最有价值的信息。通过对正交异性湍流和动量通量以各种比例递减的形式进行正交描述，该信息可作为对相关项进行建模的基础。最终导致没有任何经验系数的不可压缩湍流方程的完整集合。在模拟几个基准湍流中采用了相同的方程组，以证明本理论的优点。

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