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Image Enhancement based on Multiple Layer Histogram Equalization for Detail Emphasis

机译：基于多层直方图均衡的图像增强

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摘要

Histogram equalization facilitates information identification in the case of a concentrated image intensity. However, this method is not suitable for consumer electronics, such as televisions, as the focus on contrast enhancement can create noise. Thus, to reduce this noise, contrast-limited adaptive histogram equalization uses a maximum threshold for contrast enhancement, but this can result in loss of image detail. Therefore, the author proposes an image enhancement method that avoids loss of image detail through the generation of detail maps based on multiple layer block overlapped histogram equalization. As a result, the loss of image detail is minimized by combining images with limited contrast enhancement using a detail map for each layer. (C) 2015 Society for Imaging Science and Technology.
机译：直方图均衡化有助于在图像强度集中的情况下进行信息识别。但是，此方法不适用于诸如电视之类的消费电子产品，因为关注对比度增强会产生噪声。因此，为了减少这种噪声，对比度受限的自适应直方图均衡使用最大阈值进行对比度增强，但这会导致图像细节丢失。因此，作者提出了一种图像增强方法，该方法通过基于多层块重叠直方图均衡化生成细节图来避免图像细节的损失。结果，通过使用每一层的细节图来组合具有有限对比度增强的图像，从而将图像细节的损失最小化。 （C）2015年影像科学与技术学会。

著录项

  • 来源
    《Journal of Imaging Science and Technology》 |2015年第5期|050505.1-050505.8|共8页
  • 作者

    Kwon Oh-Seol;

  • 作者单位

    Changwon Natl Univ, Sch Elect Elect & Control & Instrumentat, 20 Changwondaehak Ro, Chang Won 641773, Gyeongnam, South Korea;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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