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Random Spray Retinex Extensions Considering Region of Interest and Eye Movements

机译：考虑感兴趣区域和眼球运动的随机Spray Retinex扩展

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The Random spray Retinex (RSR) algorithm was developed by taking into consideration the mathematical description of Milano-Retinex. The RSR substituted random paths with random sprays. Mimicking some characteristics of the human visual system (HVS), this article proposes two variants of RSR adding a mechanism of region of interest (ROI). In the first proposed model, a cone distribution based on anatomical data is considered as ROI. In the second model, the visual resolution depending on the visual field based on the knowledge of visual information processing is considered as ROI. We have measured actual eye movements using an eye-tracking system. By using the eye-tracking data, we have simulated the HVS using test images. Results show an interesting qualitative computation of the appearance of the processed area around real gaze points. (C) 2019 Society for Imaging Science and Technology.
机译：随机喷雾Retinex（RSR）算法是通过考虑Milano-Retinex的数学描述而开发的。 RSR用随机喷雾代替了随机路径。模仿人类视觉系统（HVS）的某些特征，本文提出了RSR的两个变体，其中添加了感兴趣区域（ROI）的机制。在第一个提出的模型中，将基于解剖数据的圆锥分布视为ROI。在第二模型中，基于视觉信息处理的知识，取决于视野的视觉分辨率被认为是ROI。我们已经使用眼动追踪系统测量了实际的眼动情况。通过使用眼睛跟踪数据，我们已经使用测试图像模拟了HVS。结果显示了围绕真实凝视点的加工区域外观的有趣定性计算。 （C）2019影像科学与技术学会。

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