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Transportation-based Framework For Deriving Perturbations To The Inoperability Input-output Model

机译：基于运输的扰动输入输出模型的框架

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The Inoperability Input-Output Model (IIM) provides a mechanism to enable examination of interdependencies among economic sectors to estimate the effects of a disruptive event. In previous IIM applications, parametric analyses were used to represent uncertain model inputs that created ambiguity in physical interpretations. This paper develops a transportation-based framework for decomposing the IIM inputs into two components: (1) workforce and (2) commodity flows. For workforce analysis, we estimate the number of workers using a particular asset, the normal income level, and the reduced income resulting from a disruption. For commodity analysis, we estimate the value of goods traveling across a particular asset and the resulting reduction due to a disruption. The workforce and commodity formulations were demonstrated using an ex post analysis of the 2003 closure of Virginia's Midtown Tunnel. The study utilized a computer tool to execute the model and to perform sensitivity analysis to account for the data uncertainties.
机译：不可操作性投入产出模型（IIM）提供了一种机制，可以检查经济部门之间的相互依存关系，以估计破坏性事件的影响。在以前的IIM应用程序中，参数分析用于表示不确定的模型输入，这些输入在物理解释中造成歧义。本文开发了一个基于运输的框架，将IIM的输入分解为两个部分：（1）劳动力和（2）商品流。为了进行劳动力分析，我们估计使用特定资产的工人数量，正常收入水平以及因中断而导致的收入减少。对于商品分析，我们估计跨特定资产运输的商品的价值以及由于中断而导致的减少。通过对2003年弗吉尼亚中城隧道的关闭进行事后分析，证明了劳动力和商品配方。该研究利用计算机工具执行模型并进行敏感性分析，以解决数据不确定性的问题。

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