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Empirical Framework for Characterizing Infrastructure Failure Interdependencies

机译：表征基础架构故障相互依赖性的经验框架

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This paper develops an analytical framework with empirical applications to characterize infrastructure failure interdependencies (IFIs). It uses major electrical power outages as the context for understanding how extreme events (within or external to the power system) lead to failures of other infrastructure systems, given a major electrical power outage. The paper takes an empirical approach by examining the patterns of IFIs that occurred in three kinds of events: the August 2003 northeastern North American blackout, the 1998 Quebec ice storm, and a set of three 2004 Florida hurricanes. Data sources include media reports and official ex post assessments of the events. The results characterize IFIs in terms of the sectors affected, and the consequences for society. We developed scales to characterize the consequences of IFIs in terms of impact and extent indices. A comparison is provided of IFIs arising in all five events discussed in the paper, as a basis for considering priorities for risk mitigation. The most significant IFIs in all five events included effects on HVAC in buildings; effects on water systems; effects on health systems, including hospitals and public health efforts, and effects on road transportation systems.
机译：本文开发了一个具有经验应用程序的分析框架，以描述基础架构故障相互依赖性（IFI）。它使用主要的电力中断作为背景，以了解在给定的主要电力中断情况下，极端事件（在电源系统内部或外部）如何导致其他基础结构系统的故障。本文采用实证方法，研究了三种事件中发生的IFI的模式：2003年8月北美东北部停电，1998年魁北克冰暴和2004年佛罗里达州的三场飓风。数据来源包括媒体报道和事件的官方事后评估。结果表明，国际金融机构的特征在于受影响的部门以及对社会的影响。我们开发了量表，以根据影响力和程度指数来表征IFI的后果。对本文中讨论的所有五个事件中产生的IFI进行了比较，作为考虑降低风险的优先级的基础。在所有五个事件中，最重要的IFI包括对建筑物HVAC的影响；对水系统的影响；对卫生系统（包括医院和公共卫生工作）的影响，以及对道路运输系统的影响。

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