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【24h】

Embracing the Open-Source Movement for Managing Spatial Data: A Case Study of African Trypanosomiasis in Kenya

机译：拥抱用于管理空间数据的开源运动：以肯尼亚非洲锥虫病为例

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The past decade has seen an explosion in the availability of spatial data, not only for researchers, but the public as well. As the quantity of data increases, the ability to effectively navigate and understand the data becomes more challenging. Here we detail a conceptual model for a spatially explicit database management system that addresses the issues raised with the growing data management problem. We demonstrate utility with a case study in disease ecology: to develop a multiscale predictive model of African trypanosomiasis in Kenya. International collaborations and varying technical expertise necessitate a modular open-source software solution. Finally, we address three recurring problems with data management: scalability, reliability, and security.
机译：在过去的十年中，不仅对于研究人员，而且对于公众，空间数据的可用性都在爆炸式增长。随着数据量的增加，有效导航和理解数据的能力变得更具挑战性。在这里，我们详细介绍了空间显式数据库管理系统的概念模型，该模型解决了随着数据管理问题的增长而引发的问题。我们通过在疾病生态学中的案例研究证明了效用：在肯尼亚开发非洲锥虫病的多尺度预测模型。国际合作和不断变化的技术专长需要模块化的开源软件解决方案。最后，我们解决了数据管理中三个反复出现的问题：可伸缩性，可靠性和安全性。

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