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首页> 外文期刊>Journal of Research on Technology in Education >Predictors of Teacher-Directed Student Use of Technology in Elementary Classrooms: A Multilevel SEM Approach Using Data from the USEIT Study
【24h】

Predictors of Teacher-Directed Student Use of Technology in Elementary Classrooms: A Multilevel SEM Approach Using Data from the USEIT Study

机译：基于教师的学生在小学教室中使用技术的预测因素：使用USEIT研究数据的多层SEM方法

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This study is a secondary data analysis of the USEIT data to inform school administrators and policymakers about the factors affecting instructional technology use in elementary classrooms. Researchers developed a predictive multilevel SEM model for teacher-directed student use of technology (TDS). The model depicts relationships between factors across district, school, and classroom levels of analysis. The strongest predictors of TDS were (a) teachers' experience with technology, belief that technology is beneficial to meet instructional goals, and perceived pressure to use technology; (b) principals' use of technology; and (c) technology standards, teacher and student accountability to standards, and principals' technology discretion. (Keywords: instructional technology, educational technology, computers, diffusion of instructional technology, and technology leadership)
机译：这项研究是对USEIT数据的辅助数据分析，旨在向学校管理者和决策者提供有关影响小学教室中教学技术使用的因素的信息。研究人员针对教师指导的学生使用技术（TDS）开发了预测性多层次SEM模型。该模型描述了跨地区，学校和课堂分析水平的因素之间的关系。 TDS的最强预测指标是（a）教师的技术经验，认为技术对实现教学目标有益的信念以及使用技术的压力； （b）校长对技术的使用； （c）技术标准，师生对标准的责任制以及校长的技术酌处权。 （关键字：教学技术，教育技术，计算机，教学技术的传播和技术领导力）

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