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Cramer-Rao Lower-Bound Optimization of Flush Atmospheric Data System Sensor Placement

机译：齐平大气数据系统传感器放置的Cramer-Rao下界优化

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Flush atmospheric data systems take measurements of the pressure distribution on the forebodies of vehicles and improve the estimate of freestream parameters during reconstruction. These systems have been present on many past entry vehicles, but design of the pressure transducer suites and the placement of the sensors on the vehicle forebody have largely relied on engineering judgment and heuristic techniques. This paper develops a flush atmospheric data system design methodology using Cramer-Rao lower-bound optimization to define the smallest theoretical variance possible from the estimation process. Application of this methodology yields Pareto frontiers of possible optimal configurations and identifies the number of ports that serve as the point of diminishing returns. The methodology is tested with a simulated Mars entry, descent, and landing trajectory.
机译：齐平的大气数据系统可测量车辆前体上的压力分布，并在重建过程中改善自由流参数的估计。这些系统已经存在于许多过去的进入车辆中，但是压力传感器套件的设计以及传感器在车辆前车身上的放置很大程度上依赖于工程判断和启发式技术。本文使用Cramer-Rao下界优化技术开发了一种齐平的大气数据系统设计方法，以定义估计过程中可能出现的最小理论方差。这种方法的应用产生了可能的最佳配置的帕累托边界，并确定了作为收益递减点的港口数量。该方法已通过模拟的火星进入，下降和着陆轨迹进行了测试。

著录项

  • 来源
    《Journal of Spacecraft and Rockets》 |2014年第6期|1773-1788|共16页
  • 作者

    Soumyo Dutta; Robert D. Braun;

  • 作者单位

    Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332-1510;

    Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332-1510;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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