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Discrete Grey Prediction Model of Multi-variable Non-equidistant MGM(1, m)

机译：多变量非等距MGM（1，m）的离散灰色预测模型

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Based on the principle of multi-variable non-equidistant systematic grey prediction, a discrete grey model of systematic prediction is constructed in this paper. This model mainly transforms the original model's identical deformation into linear equations and then get the solution. It can simulate and predicte the data directly. The simulation and prediction accuracy is proved to be higher in the non-equidistant multi-variabl model than the original one according to an application. The proposed model is suitable for not only the equidistant model but also the non-equidistant model, thus, non-equidistant model has broad applying value.
机译：基于多变量非等距系统灰色预测的原理，构建了系统预测的离散灰色模型。该模型主要将原始模型的相同变形转化为线性方程，然后得到解。它可以直接模拟和预测数据。根据应用，事实证明，在非等距多变量模型中，仿真和预测精度要高于原始模型。该模型不仅适用于等距模型，而且适用于非等距模型，因此，非等距模型具有广泛的应用价值。

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