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首页> 外文期刊>Journal of visual communication & image representation >Variational optimization based single image dehazing
【24h】

Variational optimization based single image dehazing

机译：基于变分优化的单图像脱水

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摘要

In this paper, we present a new approach for single image dehazing based on the proposed variational optimization. A hazy image captures the information about haze in terms of the transmission map and object details present in it. We propose to estimate the initial transmission map by performing the structure-aware smoothing of the hazy image. Further, we formulated a variational optimization for the estimation of final transmission, which refines the initial transmission of a hazy image. Atmospheric light can be considered to be constant throughout the scene for practical purposes. The uniform atmospheric light is computed from the dark channel of a hazy image. The exhaustive experimentation shows that the performance of the proposed method is comparable or better.
机译：在本文中，我们基于所提出的变分优化，提出了一种新的单幅图像去吸附方法。 朦胧图像根据存在的传输地图和对象细节捕获有关Haze的信息。 我们建议通过执行朦胧图像的结构感知平滑来估计初始传输映射。 此外，我们制定了用于估计最终变速器的变分优化，其改进了朦胧图像的初始传输。 为了实际目的，在整个场景中可以被认为是恒定的恒定的光。 均匀的大气光从朦胧图像的暗通道计算。 穷举的实验表明，该方法的性能是可比的或更好的。

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