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首页> 外文期刊>Journal of visual communication & image representation >Perceptual stereoscopic video coding using disparity just-noticeable-distortion model
【24h】

Perceptual stereoscopic video coding using disparity just-noticeable-distortion model

机译：使用视差刚度可知失真模型的感知立体视频编码

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In this paper, we propose perceptual stereoscopic video coding using a disparity just-noticeable distortion (JND) model. We obtain the disparity JND model in stereo videos by disparity masking effects of the human visual system (HVS). The disparity JND model represents the maximum distortion of stereo perception that HVS cannot perceive. Based on the disparity JND model, we adjust prediction residuals to remove the perceptual redundancy of stereo videos. Thus, we achieve significant bit-rate saving while maintaining visual quality. Experimental results demonstrate that the proposed method significantly improves coding efficiency without loss of stereoscopic perceptual quality. (C) 2017 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：在本文中，我们提出了一种使用视差刚好可察觉失真（JND）模型的感知立体视频编码。我们通过人类视觉系统（HVS）的视差掩盖效果获得了立体视频中的视差JND模型。视差JND模型代表了HVS无法感知的立体声感知的最大失真。基于视差JND模型，我们调整预测残差以消除立体声视频的感知冗余。因此，我们在保持视觉质量的同时实现了显着的比特率节省。实验结果表明，所提出的方法可以显着提高编码效率，而不会损失立体感官质量。 （C）2017 Elsevier Inc.保留所有权利。

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