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首页> 外文期刊>Journal of visual communication & image representation >A neutrosophic filter for high-density Salt and Pepper noise based on pixel-wise adaptive smoothing parameter
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A neutrosophic filter for high-density Salt and Pepper noise based on pixel-wise adaptive smoothing parameter

机译：基于像素自适应平滑参数的高密度盐和胡椒噪声中智滤波器

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摘要

Image indeterminacy has been neglected in most traditional filtering algorithms. This paper proposes a pixel-wise adaptive neutrosophic filter based on neutrosophic indeterminacy feature to remove high-level Salt-and-Pepper noise. In the proposed algorithm, the indeterminacy of a pixel is quantified by a Neutrosophic Set and innovatively exploited as an efficient characteristic of measuring the similarity of pixels. In order to adjust the smoothing parameter of the weight function pixel-wise adaptively, the uncertainty of a pixel is utilized as an indicator of image contents. Extensive experiments on numerous images demonstrate that with a 3 x 3 window, our method outperforms many existing denoising methods in terms of noise suppression and detail preservation. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：在大多数传统的滤波算法中，图像不确定性已被忽略。本文提出了一种基于中智不确定性特征的像素自适应中智滤波器，以去除高电平的椒盐噪声。在提出的算法中，像素的不确定性通过中智集合进行量化，并被创新地用作测量像素相似度的有效特征。为了自适应地逐像素地调整权重函数的平滑参数，利用像素的不确定性作为图像内容的指标。在大量图像上进行的大量实验表明，在3 x 3的窗口中，我们的方法在噪声抑制和细节保留方面优于许多现有的去噪方法。 （C）2016 Elsevier Inc.保留所有权利。

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