• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Key Engineering Materials >Extraction Methods of Multi -Fault Information in Machine Condition Monitoring
【24h】

Extraction Methods of Multi -Fault Information in Machine Condition Monitoring

机译：机器状态监测中多故障信息的提取方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

An outline of the multi-fault diagnostic observation concept is presented in the paper. Starting from the commonly used Singular Value Decomposition (SVD) it is shown, that it is equivalent to the modern version of Principal Component Analysis (PCA). During the development of the concept of multi-fault observation several indices and measures obtained from SVD were tried, and some seem to bring the success. This problem is also addressed in the paper and illustrated by real examples taken from railroad Diesel engine condition monitoring.
机译：本文提出了多故障诊断观测概念的概述。从常用的奇异值分解（SVD）开始，它表明它等效于现代版本的主成分分析（PCA）。在多故障观测概念的发展过程中，尝试了几种从SVD获得的指标和措施，其中一些指标和措施似乎取得了成功。本文还解决了这个问题，并通过铁路柴油机状态监测中的实际示例进行了说明。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号