• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Key Engineering Materials >Prediction of Fatigue Strength of Composite Laminates by Means of Neural Networks
【24h】

Prediction of Fatigue Strength of Composite Laminates by Means of Neural Networks

机译：基于神经网络的复合材料层板疲劳强度预测

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In this paper a first attempt on the use of a neural network for the prediction of fatigue strength of composite materials is carried out. First some information about the composite used are given: it is on a graphite-peek composite with an average fibre content of 63/100. Next a brief explanation about neural networks and how they work are given; in particular we have used a back propagation neural network. Finally the results of the application of the neural network to our problem are discussed; in particular we have established that the neural network technique is a very attractive tool to model a set of experimental data, but it should be used very carefully to avoid wrong predictions.
机译：本文首次尝试使用神经网络来预测复合材料的疲劳强度。首先给出了有关所使用的复合材料的一些信息：它是一种平均纤维含量为63/100的石墨表观复合材料。接下来，简要介绍了神经网络及其工作原理。特别是我们使用了反向传播神经网络。最后讨论了将神经网络应用于我们的问题的结果；特别是，我们已经确定了神经网络技术是对一组实验数据进行建模的非常有吸引力的工具，但是应非常小心地使用它，以避免错误的预测。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号