Evaluation of Transfer Efficiency between Bus and Subway based on Data Envelopment Analysis using Smart Card Data

Lee Eun Hak; Lee Hoyoung; Kho Seung-Young; Kim Dong-Kyu

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Evaluation of Transfer Efficiency between Bus and Subway based on Data Envelopment Analysis using Smart Card Data

机译：基于智能卡数据包络分析的公交到地铁换乘效率评价

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The government of Seoul has been operating the automatic fare collection system based on the smart card since 2004. The smart card data in Seoul consist of 15 million instances of individual transit information per day, providing 99% of transit users' trips. This study provides information about the efficiency of transfer stations in Seoul. The purpose of this study was to estimate the relative efficiency of the transfer stations between bus and subway using smart card data and suggest the improvement strategies for achieving the optimal efficiency. The transfer efficiency was estimated by using the Data Envelopment Analysis (DEA) model, and Tobit regression analysis was conducted to identify the factors that influence transfer efficiency. The DEA model showed that the efficiency scores of 32 major stations were estimated to be 0.557 on average. The transfer efficiency scores of these stations were analyzed to be proportional to the number of transfer trips and the transfer rate of the station. In the external factor analysis, we selected two socioeconomic variables, i.e., population and the number of companies. The external factor analysis indicated that the DEA model produced reasonable results for evaluating transfer efficiency.

机译：自2004年以来，首尔政府一直在运行基于智能卡的自动票价收集系统。首尔的智能卡数据每天包括1500万个个人过境信息实例，提供99％的过境用户出行。这项研究提供了有关首尔中转站效率的信息。这项研究的目的是使用智能卡数据估算公交车站与地铁之间的换乘站的相对效率，并提出实现最佳效率的改进策略。使用数据包络分析（DEA）模型估算传输效率，并进行Tobit回归分析以识别影响传输效率的因素。 DEA模型显示，估计32个主要站点的效率得分平均为0.557。分析这些站点的传输效率得分，使其与传输行程次数和站点的传输速率成比例。在外部因素分析中，我们选择了两个社会经济变量，即人口和公司数量。外部因素分析表明，DEA模型产生了评估转移效率的合理结果。

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来源
《KSCE journal of civil engineering》 |2019年第2期|788-799|共12页
作者
Lee Eun Hak; Lee Hoyoung; Kho Seung-Young; Kim Dong-Kyu;
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作者单位

Seoul Natl Univ, Dept Civil & Environm Engn, Seoul 08826, South Korea;

Seoul Natl Univ, Inst Construct & Environm Engn, Seoul 08826, South Korea;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
public transportation; smart card data; Data Envelopment Analysis (DEA) model; Tobit regression analysis; transfer station;

机译：公共交通;智能卡数据;数据包络分析（DEA）模型;Tobit回归分析;转运站;

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