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Parameter Identification of a Permanent Magnet Synchronous Machine based on Current Decay Test and Particle Swarm Optimization

机译：基于电流衰减测试和粒子群算法的永磁同步电机参数辨识

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The Permanent Magnet Synchronous Machine (PMSM) is widely used in industrial applications. In order to obtain a high performance operation, an accurate knowledge of the machine parameters, such as direct (d) and quadrature (q) stator inductances is necessary. This paper presents two different methods to identify the stator inductances taking into account the magnetic saturation. First, Current Decay Test (CDT) is presented, then, Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Both methods are used to identify the stator inductances. An own power electronic drive and a low cost digital signal processor (DSP) have been used on the experimental setup. Experimental results are presented to validate the theoretical work.
机译：永磁同步电机（PMSM）广泛用于工业应用。为了获得高性能的运行，必须准确了解电机参数，例如直接（d）和正交（q）定子电感。考虑到磁饱和，本文提出了两种不同的识别定子电感的方法。首先介绍了电流衰减测试（CDT），然后介绍了粒子群优化（PSO）算法。两种方法都用于识别定子电感。实验装置使用了自己的电力电子驱动器和低成本的数字信号处理器（DSP）。实验结果被提出来验证理论工作。

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