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Evaluating creep in metals by grain boundary extraction using directional wavelets and mathematical morphology

机译：使用方向小波和数学形态学通过晶界提取评估金属中的蠕变

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It is economically important for manufacturers of high-temperature machines to be able to measure creep damage so they can predict residual service life more accurately. this paper describes and reinfes an image analysis method for evaluating creep damage in laboratory tests pieces. It is a preliminary study of the how to extract relevant information for damage measurement by cavities counting. Grain boundary extraction, which is directional information, is the Major question to be overcome before measurement can be Automated. The search for a crest-line extraction filter by the Canny Method has led to the development of a directional wavelet Transform filter. The results of this innovative filtering method are Applied here.
机译：对于高温机器制造商来说，能够测量蠕变损伤在经济上很重要，这样他们才能更准确地预测剩余使用寿命。本文介绍并介绍了一种用于评估实验室试件蠕变损伤的图像分析方法。这是对如何通过腔计数来提取相关信息以进行损坏测量的初步研究。晶粒边界提取是方向性信息，是在自动化测量之前要解决的主要问题。通过坎尼法寻找峰线提取滤波器导致了定向小波变换滤波器的发展。这种创新的过滤方法的结果将在此处应用。

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