...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Lubes –n- Greases >Harness the Data
【24h】

Harness the Data

机译：利用数据

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

I read all the time about how companies are facing new challenges and opportunities in dealing with so-called "big data" and how to use it to extract value, particularly with regard to user behavior and other predictive analytics. I am devoting this column.to some ideas about how lubricant and additive companies might utilize big data to improve their businesses. This may be increasingly useful as more and more vehicles are equipped with internet connections and online analytics of various kinds.
机译：我一直读到有关公司在处理所谓的“大数据”时如何面对新的挑战和机遇，以及如何利用它来提取价值，尤其是在用户行为和其他预测性分析方面。我将在本专栏文章中介绍一些有关润滑油和添加剂公司如何利用大数据改善其业务的想法。随着越来越多的车辆配备了互联网连接和各种在线分析，这可能会越来越有用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号