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Motion Segmentation by New Three-View Constraint from a Moving Camera

机译：通过移动摄像机的新三视图约束进行运动分割

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摘要

We propose a new method for the motion segmentation using amoving camera. The proposed method classifies each image pixel in the image sequence as the background or the motion regions by applying a novel three-view constraint called the "parallax-based multiplanar constraint." This new three-view constraint, being the main contribution of this paper, is derived from the relative projective structure of two points in three different views and implemented within the "Plane + Parallax" framework. The parallax-based multiplanar constraint overcomes the problem of the previous geometry constraint and does not require the reference plane to be constant across multiple views. Unlike the epipolar constraint, the parallax-based multiplanar constraint modifies the surface degradation to the line degradation to detect the motion objects followed by a moving camera in the same direction. We evaluate the proposed method with several video sequences to demonstrate the effectiveness and robustness of the parallax-based multiplanar constraint.
机译：我们提出了一种使用移动摄像机进行运动分割的新方法。所提出的方法通过应用称为“基于视差的多平面约束”的新颖的三视图约束将图像序列中的每个图像像素分类为背景或运动区域。这种新的三视图约束是本文的主要贡献，它是从三种不同视图中的两个点的相对投影结构派生而来的，并在“平面+视差”框架内实现。基于视差的多平面约束克服了以前的几何约束的问题，并且不需要参考平面在多个视图中保持恒定。与对极约束不同，基于视差的多平面约束将表面退化修改为线退化，以检测运动对象，然后检测在同一方向上移动的相机。我们用几个视频序列评估提出的方法，以证明基于视差的多平面约束的有效性和鲁棒性。

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  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2015年第2期|546580.1-546580.14|共14页
  • 作者

    Xu Fuyuan; Gu Guohua; Ren Kan; Qian Weixian;

  • 作者单位

    Nanjing Univ Sci & Technol, Jiangsu Key Lab Spectral Imaging & Intelligent Se, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China.;

    Nanjing Univ Sci & Technol, Jiangsu Key Lab Spectral Imaging & Intelligent Se, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China.;

    Nanjing Univ Sci & Technol, Jiangsu Key Lab Spectral Imaging & Intelligent Se, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China.;

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