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基于一种新的距离特征的人体运动分割

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本发明基于一种新的距离特征的人体运动分割，第一步选择一组新的关节距离作为距离特征，第二步采用PCA方法将此距离特征进行降维，提取第一维主成分作为其特征曲线，这样可以更好的反应出原始运动的本质特征，第三步采用平滑滤波去除噪声，找到曲线的局部极值点，根据曲线幅度检测算法得到初始的分割点，然后再根据限制相邻分割点之间的帧数去精简初始分割点，最后，根据精确的检测算法获得最终的分割点集。着重解决的问题是将一个具有不同运动类型的长运动序列分割成多段具有独立语义的运动片段。

著录项

公开/公告号CN102867300B

专利类型发明专利
公开/公告日2015-04-22

原文格式PDF
申请/专利权人大连大学;
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申请/专利号CN201210302663.X
发明设计人张强;薛翔;周东生;
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申请日2012-08-23
分类号
代理机构大连东方专利代理有限责任公司;
代理人曲永祚
地址 116622 辽宁省大连市金州新区学府大街10号
入库时间 2022-08-23 09:25:03

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2015-04-22

授权

授权
2013-02-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20120823

实质审查的生效
2013-01-09

公开

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