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An Improved Filter Method for Nonlinear Complementarity Problem

机译：非线性互补问题的一种改进的滤波方法

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The nonlinear complementarity problem can be reformulated as a nonlinear programming whose objective function may be nonsmooth. For this case, we use decomposition strategy to decompose the nonsmooth function into a smooth one and a nonsmooth one. Together with filter method, we present an improved filter algorithm with decomposition strategy for solving nonlinear complementarity problem, which has better numerical results compared to the method that without the filter technique. Under mild conditions, the global convergent property is shown. In the end, the numerical example is reported.
机译：可以将非线性互补问题重新表述为目标函数可能不平滑的非线性规划。对于这种情况，我们使用分解策略将非平滑函数分解为平滑函数和非平滑函数。与滤波方法一起，我们提出了一种改进的具有分解策略的滤波算法，用于解决非线性互补问题，与没有滤波技术的方法相比，具有更好的数值结果。在温和条件下，显示了全局收敛性。最后，报告了数值示例。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2013年第3期|450829.1-450829.7|共7页
  • 作者

    Ke Su; Xiaoli Lu; Wei Liu;

  • 作者单位

    College of Mathematics and Computer Science, Hebei University, Baoding 071002, China;

    College of Mathematics and Computer Science, Hebei University, Baoding 071002, China;

    College of Mathematics and Computer Science, Hebei University, Baoding 071002, China;

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