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【24h】

Palmprint Identification Using Radon Transform

机译：使用Radon变换进行掌纹识别

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Palmprint based identification has gradually attracted the attention of researchers due to its richness in amount of features. Palmprint contains geometry features, line features, point features, texture features and statistical features. In this paper, a simple and effective methodology for palmprint-based identification system is proposed. The palmprint image is segmented and processed in spatial domain, then, the proposed technique extracts palmprint features using Radon transform. Radon transform enables the extraction of directional characteristics from the palm of the hand. In order to compare the uniqueness as well as the stability of the palmprint signature, backpropagation neural network was used for the identification stage. Experimental results verify the validity of the proposed approaches in personal authentication.
机译：基于掌纹的识别由于其功能丰富而逐渐引起研究人员的注意。掌纹包含几何特征，线特征，点特征，纹理特征和统计特征。本文提出了一种简单有效的基于掌纹的识别系统方法。将掌纹图像进行分割并在空间域中进行处理，然后，提出的技术使用Radon变换提取掌纹特征。 Radon变换可从手掌中提取方向特征。为了比较掌纹签名的唯一性和稳定性，将反向传播神经网络用于识别阶段。实验结果验证了所提出的方法在个人认证中的有效性。

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