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Covering the cooperative load balancing delivery in collaborative grid environments

机译：涵盖协作网格环境中的协作负载平衡交付

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Cooperation among computational nodes to solve a common parallel application is one of the most outstanding features of grid environments. However, from the performance point of view, it is very important that this cooperation will be made in an equilibrated way, because otherwise some nodes can be overloaded whereas other nodes can be underused. This paper presents CAMBLE (Cooperative Awareness Model for Balancing the Load in grid Environments), which applies some theoretical principles of awareness models to promote an efficient, autonomous, equilibrate and cooperative task delivery in grid environments. This cooperative task management has been implemented and tested in a real and heterogeneous grid infrastructure, composed of several VO, with very successful results. This paper presents some of these outcomes while emphasizes on the overhead and efficacy of the system using this model.
机译：计算节点之间解决通用并行应用程序的合作是网格环境最突出的功能之一。但是，从性能的角度来看，以一种平衡的方式进行这种合作非常重要，因为否则某些节点可能会过载，而其他节点可能未得到充分利用。本文提出了CAMBLE（用于平衡网格环境中的负载的协作意识模型），该模型运用了一些认知模型的理论原理来促进网格环境中高效，自主，平衡和协作的任务交付。这种协作式任务管理已在由多个VO组成的真实且异构的网格基础结构中实施和测试，并取得了非常成功的结果。本文介绍了其中一些结果，同时重点介绍了使用此模型的系统的开销和有效性。

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