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Real-Time Piano Music Transcription Based on Computer Vision

机译：基于计算机视觉的实时钢琴音乐转录

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One important problem in musical information retrieval is automatic music transcription, which is an automated conversion process from played music to a symbolic notation such as MIDI file. Since the accuracy of previous audio-based transcription systems is not satisfactory, we propose an innovative computer vision-based automatic music transcription system named claVision to perform piano music transcription. Instead of processing the music audio, the system performs the transcription only from the video performance captured by a camera mounted over the piano keyboard. In this paper, we describe the architecture and the algorithms used in claVision. The claVision system has a high accuracy ( score over 0.95) and a very low latency (about 7.0 ms) in real-time music transcription, even under different illumination conditions. This technology can also be used for other musical keyboard instruments.
机译：音乐信息检索中的一个重要问题是音乐自动转录，这是从播放的音乐到MIDI文件等符号表示的自动转换过程。由于以前的基于音频的转录系统的准确性不能令人满意，因此我们提出了一种创新的基于计算机视觉的自动音乐转录系统，名为claVision，用于执行钢琴音乐转录。该系统仅处理安装在钢琴键盘上的摄像头捕获的视频演奏，而不执行音乐音频的转录。在本文中，我们描述了claVision中使用的体系结构和算法。 claVision系统即使在不同的照明条件下，在实时音乐转录中也具有很高的准确性（得分超过0.95）和非常低的延迟（大约7.0毫秒）。该技术也可以用于其他音乐键盘乐器。

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