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Limits on fundamental limits to computation

机译：对计算的基本限制的限制

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摘要

An indispensable part of our personal and working lives, computing has also become essential to industries and governments. Steady improvements in computer hardware have been supported by periodic doubling of transistor densities in integrated circuits over the past fifty years. Such Moore scaling now requires ever-increasing efforts, stimulating research in alternative hardware and stirring controversy. To help evaluate emerging technologies and increase our understanding of integrated-circuit scaling, here I review fundamental limits to computation in the areas of manufacturing, energy, physical space, design and verification effort, and algorithms. To outline what is achievable in principle and in practice, I recapitulate how some limits were circumvented, and compare loose and tight limits. Engineering difficulties encountered by emerging technologies may indicate yet unknown limits.
机译：计算已成为我们个人和工作生活中不可或缺的一部分，对于行业和政府而言也已变得至关重要。在过去的五十年中，集成电路中晶体管密度的周期性倍增支持了计算机硬件的稳定改进。这样的摩尔定标现在需要不断增加的努力，从而刺激了对替代硬件的研究，并引发了争议。为了帮助评估新兴技术并加深我们对集成电路缩放的理解，在这里我回顾了制造，能源，物理空间，设计和验证工作以及算法领域中计算的基本限制。为了概述原则上和实践中可以实现的目标，我概述了如何规避某些限制，并比较宽松的限制和严格的限制。新兴技术遇到的工程困难可能表示未知的限制。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2014年第7513期|147-154|共8页
  • 作者

    Igor L. Markov;

  • 作者单位

    EECS Department, The University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109-2121, USA Google Inc., 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, California 94043, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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