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Trustworthy predictions

机译：可信赖的预测

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摘要

One of the great promises of computational materials science, physics and chemistry is the ability to predict the properties of materials accurately and reliably. Knowledge of a material's elemental composition and some hints of its structure should be sufficient to predict and explain the material's intrinsic strength, for example, or its suitability for catalysis or energy storage, and whether it displays any unusual physical phenomena. In other words, researchers in these fields hope to combine the rational design of materials with the means to accurately determine how they function. On page 365 of this issue, Booth et al. report a computational method that brings this goal a step closer.
机译：计算材料科学，物理和化学的巨大前景之一是能够准确可靠地预测材料的性能。了解材料的元素组成以及其结构的一些提示应足以预测和解释材料的固有强度，例如，其对催化或能量存储的适用性，以及是否显示出任何异常的物理现象。换句话说，这些领域的研究人员希望将合理的材料设计与准确地确定其功能的方法相结合。在此问题的第365页上，Booth等人。报告一种使该目标更加接近的计算方法。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2013年第7432期|314-315|共2页
  • 作者

    PAUL R.C.KENT;

  • 作者单位

    Computer Science and Mathematics Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee 37831-6494, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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