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Summing up cancer stem cells

机译：总结癌症干细胞

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摘要

Are current cancer drugs targeted at the wrong kinds of cells? A pioneering approach to the development of treatments uses a mathematical model to follow how different types of tumour cells respond to therapy. In this issue, Michor and colleagues (page 1267)' address the vexing problem that although many cancer drugs dramatically reduce the size of tumours, most cancers will eventually recur, often fatally. The authors model the dynamic changes in populations of cancer cells during treatment, and their data fit with the theory that there is a small population of cells - 'cancer stem cells' - that are ultimately responsible for the growth of tumours and are resistant to current therapies. Furthermore, the results imply that these cells may provide areservoir for the generation and propagation of mutant cells that are also resistant to therapy. This innovative modelling strategy should allow prospective evaluation of drugs aimed at eradicating cancer stem cells.
机译：当前的抗癌药物是否针对错误的细胞类型？开发治疗方法的开创性方法使用数学模型来跟踪不同类型的肿瘤细胞对治疗的反应。在本期杂志中，Michor及其同事（第1267页）解决了一个令人烦恼的问题，即尽管许多抗癌药物显着缩小了肿瘤的大小，但大多数癌症最终还是会复发，通常是致命的。作者对治疗过程中癌细胞群的动态变化进行了建模，其数据符合以下理论：细胞群很小，即“癌症干细胞”，最终导致肿瘤的生长并对当前的疾病产生抵抗力。疗法。此外，结果暗示这些细胞可以为也对治疗具有抗性的突变细胞的产生和繁殖提供储库。这种创新的建模策略应允许对旨在消除癌症干细胞的药物进行前瞻性评估。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2005年第7046期|p.1169-1170|共2页
  • 作者

    Brian J. P. Huntly; D. Gary Gilliland;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
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