• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Nature >Predictability of El Nino over the past 148 years
【24h】

Predictability of El Nino over the past 148 years

机译：厄尔尼诺现象在过去148年的可预测性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Forecasts of El Nino climate events are routinely provided and distributed, but the limits of El Nino predictability are still the subject of debate. Some recent studies suggest that the predictability is largely limited by the effects of high-frequency atmospheric 'noise', whereas others emphasize limitations arising from the growth of initial errors in model simulations. Here we present retrospective forecasts of the interannual climate fluctuations in the tropical Pacific Ocean for the period 1857 to 2003, using a coupled ocean-atmosphere model. The model successfully predicts all prominent El Nino events within this period at lead times of up to two years. Our analysis suggests that the evolution of El Nino is controlled to a larger degree by self-sustaining internal dynamics than by stochastic forcing. Model-based prediction of El Nino therefore depends more on the initial conditions than on unpredictable atmospheric noise. We conclude that throughout the past century, El Nino has been more predictable than previously envisaged.
机译：例行提供和分发有关厄尔尼诺气候事件的预报，但厄尔尼诺可预测性的局限性仍是争论的主题。最近的一些研究表明，可预测性在很大程度上受到高频大气“噪声”的影响，而另一些研究则强调了模型模拟中初始误差的增长所带来的限制。在这里，我们使用耦合的海洋-大气模型，对1857年至2003年期间热带太平洋的年际气候波动进行回顾性预测。该模型成功预测了此期间内所有重要的厄尔尼诺事件，交付周期长达两年。我们的分析表明，厄尔尼诺现象的发展在很大程度上受到自我维持内部动力的控制，而不是受到随机强迫的控制。因此，基于厄尔尼诺现象的基于模型的预测更多地取决于初始条件，而不是不可预测的大气噪声。我们得出的结论是，在过去的一个世纪中，厄尔尼诺现象比以前设想的更加可预测。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2004年第6984期|p.733-736|共4页
  • 作者

    Dake Chen; Mark A. Cane; Alexey Kaplan; Stephen E. Zebiak; Daji Huang;

  • 作者单位

    Lamont-Doherty Earth Observatory of Columbia University, Palisades, New York 10964, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号