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Efficient Sequential Decision-Making Algorithms for Container Inspection Operations

机译：集装箱检查作业的有效顺序决策算法

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Following work of Stroud and Saeger (Proceedings of ISI, Springer Verlag, New York, 2006) and Anand et al. (Proceedings of Computer, Communication and Control Technologies, 2003), we formulate a port of entry inspection sequencing task as a problem of finding an optimal binary decision tree for an appropriate Boolean decision function. We report on new algorithms for finding such optimal trees that are more efficient computationally than those presented by Stroud and Saeger and Anand et al. We achieve these efficiencies through a combination of specific numerical methods for finding optimal thresholds for sensor functions and two novel binary decision tree search algorithms that operate on a space of potentially acceptable binary decision trees. The improvements enable us to analyze substantially larger applications than was previously possible.
机译：继Stroud和Saeger（ISI会议录，Springer Verlag，纽约，2006年）和Anand等人的工作之后。 （计算机，通信与控制技术学报，2003），我们将入口检查排序任务表述为寻找合适的布尔决策函数的最佳二元决策树的问题。我们报告了新算法，这些算法可以找到比Stroud和Saeger和Anand等人提出的算法更高效的最佳树。我们通过为传感器功能找到最佳阈值的特定数值方法和在可能可接受的二进制决策树空间上运行的两种新颖的二进制决策树搜索算法的组合，实现了这些效率。这些改进使我们能够分析比以前更大的应用。

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