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Advances in Face Detection and Recognition Technologies

机译：人脸检测和识别技术的进步

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This paper describes advances in the authors' face detection and recognition technologies. For face detection, a hierarchical scheme for combined face and eye detection has been developed based on the Generalized Learning Vector Quantization method to achieve precise face alignment. For face recognition, the perturbation space method has been improved to reduce the adverse effects of illumination changes as well as pose changes by using a standard face model. Experimental results have revealed that the proposed method outperforms our previously employed method.
机译：本文介绍了作者的面部检测和识别技术的进展。对于面部检测，已经基于广义学习矢量量化方法开发了用于面部和眼睛组合检测的分层方案，以实现精确的面部对齐。对于面部识别，通过使用标准面部模型，对摄动空间方法进行了改进，以减少照明变化以及姿势变化的不利影响。实验结果表明，所提出的方法优于我们以前采用的方法。

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