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ビッグデータ分析とクラウド: 異常を見抜くインバリアント分析技術

机译:大数据分析和云:不变的分析技术来发现异常

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摘要

インバリアント分析技術は、さまざまなシステムから平常時に変化しない関係(インバリアント)を自動的に学習してモデル化し、そのモデルと一致しない「いつもと違う」挙動を検知するものです。クラウド基盤などの情報通信(ICT)システムの安定稼働に加えて、プラントの故障予兆検知や橋梁などの構造物ヘルスチェックなどで保全コストを最適化しつつ、社会インフラを支えるさまざまなシステムの安全・安心に貢献することができます。本稿では、ビッグデータ分析技術であるインバリアント分析技術の特長と、クラウド環境での分析の実現例について説明します。
机译:不变分析技术自动从各种系统中学习并建模正常时间内不会发生变化的关系(不变式),并检测与模型不匹配的“异常”行为。除了诸如云基础架构之类的信息通信(ICT)系统的稳定运行外,还可以通过检测工厂故障的迹象并检查诸如桥梁之类的结构的健康状况,支持社会基础架构的各种系统的安全性来优化维护成本可以做出贡献。本文介绍了不变分析技术(一种大数据分析技术)的功能,以及在云环境中分析实现的示例。

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